De uitdaging
Het Handelsregister bestond uit versnipperde databronnen en legacy-systemen. Dat maakte wijzigingen complex en vertraagde innovatie. Met DLP creëren we een architectuur waarin data consistent en schaalbaar beschikbaar is. Een manier om sneller in te spelen op wetgeving en klantbehoeften.
De tech stack
Dit project draait op een moderne en schaalbare tech stack. We gebruiken
Apache Kafka voor real-time datastromen en
GraphQL voor een flexibele API-laag. Onze backend is gebouwd met
Java en
Spring Boot, en we draaien alles in
Kubernetes voor snelle en stabiele deployment. Data wordt opgeslagen in
PostgreSQL, aangevuld met experimenten met
graph databases voor complexere datamodellen.
Developer’s insight
Marti Fagel, software developer bij KVK, was vanaf het begin betrokken bij het project:
“Voor mij was dit een van de meest leerzame projecten. We werkten met veel verschillende teams en disciplines, wat in het begin zoeken was, maar uiteindelijk heel waardevol. Ik ben trots dat we Kafka grootschalig hebben geïntroduceerd en dat het platform nu zo performant draait. Het geeft echt voldoening om te zien dat onze keuzes werken.”
Marti benadrukt ook de vrijheid die hij kreeg: “We hadden ruimte om proof of concepts te maken en nieuwe technieken te introduceren. Die vrijheid maakt het werk leuk en uitdagend.”
Wat komt er nog?
Op dit moment is er één product aangesloten op DLP. De volgende grote stap is het aansluiten van het uittreksel, het meest gebruikte product van KVK. Zodra dit live gaat, kunnen vrijwel alle andere producten volgen. In 2026 ligt de focus op het migreren van zoveel mogelijk producten naar DLP en het opruimen van legacy-systemen.
Jouw impact
Met DLP leggen we de basis voor een toekomstbestendig IT-landschap. Wil jij werken aan projecten die ondernemend Nederland vooruithelpen én je skills aanscherpen met moderne technologie? Kom bouwen aan de toekomst bij KVK.
Bekijk hier onze vacatures