Je bent onderdeel van het team Y. Jij gaat een tool bedenken waarmee we verschillende bedrijfsactiviteiten uit één omschrijving kunnen halen en splitsen. Dit is het doel van jouw onderzoek.

Situatie

Wanneer een startende ondernemer zich inschrijft bij KVK, wordt er gevraagd om de bedrijfsactiviteiten te omschrijven. Op basis van deze omschrijving worden er één of meerdere SBI-codes (Standaard Bedrijfsindeling van het Centraal Bureau van de Statistiek (CBS)) herkend. In sommige gevallen beschrijft de ondernemer per ongeluk meerdere activiteiten binnen één invoerveld. Dit wordt, op dit moment, nog niet goed genoeg onderscheiden. Het doel is om deze gecombineerde bedrijfsactiviteiten automatisch te splitsen, zodat iedere afzonderlijke activiteit een eigen, specifieke SBI-code kan krijgen.

Voorbeelden uit de praktijk:

• “Kunstadvies en handel”
  • Voor “kunstadvies” geldt SBI-code 9002.
  • Voor “(kunst)handel” geldt SBI-code 47783.
• “Bakker”
  • Wanneer de bakker zich richt op verkoop, geldt SBI-code 47241.
  • Bij productie van brood geldt SBI-code 1071.

Het juist onderscheiden en indelen van deze activiteiten vraagt om geavanceerde technieken op het gebied van AI en Natural Language Processing (NLP).

Je krijgt de kans om met geavanceerde NLP-technieken te werken, waaronder:

• Large Language Models (LLM’s);
• Hugging Face-modellen;
• Andere relevante tools en methodologieën.

Zo draag je bij aan een echte use case die impact heeft op ondernemers in Nederland.

• Je studeert HBO/WO in Data Science, Informatica of Artificial Intelligence of vergelijkbaar;
• Je bent op zoek naar een meeloop- of afstudeerstage vanaf januari 2025 voor 3 á 5 dagen in de week;
• Je hebt goede communicatieve vaardigheden en bent niet bang om vragen te stellen of ideeën te delen;
• Samenwerken, enthousiasme en leergierigheid zitten in je DNA.

Extra punten scoor je met:

• Enige ervaring met Python en machine learning frameworks zoals TensorFlow, PyTorch of Keras;
• Je kent je weg in Generative AI-toepassingen zoals ChatGPT, Azure OpenAI of RAG-methodologieën;

• Ervaring in het bijdragen aan open-source AI-projecten;
• Kennis van benchmarks en evaluatiemethoden binnen AI.

Onze werkcultuur is flexibel en gericht op samenwerking. We komen twee dagen per week samen op kantoor in Utrecht en werken de rest van de tijd vanuit huis.

• Een stagevergoeding van € 775,00 bruto per maand (dit is op basis van 40 uur, bij minder uur een aangepaste berekening);
• Een uitdagende stage waar je jouw passie in kwijt kunt, dagelijks nieuwe mogelijkheden ontdekt en veel ervaring opdoet;
• Persoonlijke begeleiding van experts binnen een ervaren team van 5 AI-specialisten;
• Kennismaking met collega’s tijdens bijvoorbeeld introductiedagen, stagelunches en borrels;
• Hybride werken in een inspirerend team;
• Veel ruimte en vrijheid om zelfstandig te werken en tot mooie resultaten te komen.

Ben jij klaar om jouw AI-vaardigheden toe te passen en ondernemers te helpen? Dan horen we graag van je!